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软包电池外观AI检测系统

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    01行业背景



在软包电池生产工艺中,外观缺陷检测是检验电池合格与否的一个重要环节。软包电池铝塑膜外壳表面,质地较软易受损伤,生产过程中产生的一些缺陷,有可能会直接影响电池和电子产品的安全和可靠性。



目前行业主流检测方法是人工目检,其检测结果受主观因素影响很大,检测效率和准确率较低。少数基于传统视觉方案的系统由于调试周期长、可靠性差而达不到验收标准,导致难以落地量产,软包锂电池外观自动检测存在巨大的技术空白。

02软包电池外观AI检测系统



龙睿机器视觉2.0平台的旗舰型,在外观缺陷检测领域有着成熟的应用。该系统搭载超强深度学习算法,先进的神经网络模型学习和迁移学习等技术,搭配高像素工业相机和高清工业镜头组合,通过多维度的光源照明打光,利用光度立体技术,对软包电池进行全方位的外观瑕疵检测,并自动分拣出外观不合格的产品。









03超强的外观检测



软包电池外观检查超过40多项,涵盖了产品的所有外观面以及边角。如胶纸气泡、胶纸起皱、极片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤、尺寸及歪斜等,还可以兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶、胶膜等。

 
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